현장점검 AI 프로그램 개발

현장점검 AI 개발은 모바일 카메라, OpenCV, OCR, GPS에서 사람이 반복하는 점검 사진 촬영, 위치·설비 연결, 결함 후보 표시 과정을 분석하고, 가능한 단계만 API·플러그인·파일 연동·AI로 연결하는 서비스입니다.

현장점검 AI도 자동화할 수 있나요?

현장점검 AI은 모든 화면을 무리하게 자동 조작하는 일이 아닙니다. 모바일 카메라, OpenCV, OCR에서 데이터로 제어할 수 있는 점검 사진 촬영, 위치·설비 연결, 결함 후보 표시부터 연결하고, 권한이 필요하거나 결과가 불확실한 단계는 담당자가 확인하도록 만듭니다.

이런 작업을 자동화할 수 있습니다

점검 사진 촬영

모바일 카메라에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

위치·설비 연결

OpenCV에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

결함 후보 표시

OCR에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

체크리스트 검증

GPS에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

점검 보고서 생성

GIS에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

재점검 일정 등록

PDF에서 쓰는 입력과 규칙을 확인하고, 처리 결과와 예외 목록을 함께 남깁니다.

기존 프로그램을 버릴 필요가 없습니다

먼저 현재 사용 중인 도구에서 공식 API·SDK·플러그인·Webhook·파일 import/export가 가능한지 확인합니다. 별도 웹앱이나 데스크톱 프로그램은 기존 도구가 맡기 어려운 승인·통합·이력 관리 단계에만 추가합니다.

  • 모바일 카메라
  • OpenCV
  • OCR
  • GPS
  • GIS
  • PDF

구현 가능한 업무 흐름

점검 사진 촬영

입력 — 현재 사용하는 모바일 카메라 자료와 처리 기준

처리 — 점검 사진 촬영 규칙을 실행하고 처리 근거와 예외를 함께 기록

결과 — 점검 사진 촬영 결과물과 실패·누락 항목 목록

사람 검수 — 첫 샘플과 예외 기준을 담당자가 승인

위치·설비 연결

입력 — 담당자가 지금 입력·복사·확인하는 원본 데이터

처리 — 위치·설비 연결 규칙을 실행하고 처리 근거와 예외를 함께 기록

결과 — 위치·설비 연결 결과물과 실패·누락 항목 목록

사람 검수 — 확신도가 낮거나 권한이 필요한 항목만 담당자가 확인

결함 후보 표시

입력 — 현재 사용하는 OCR 자료와 처리 기준

처리 — 결함 후보 표시 규칙을 실행하고 처리 근거와 예외를 함께 기록

결과 — 결함 후보 표시 결과물과 실패·누락 항목 목록

사람 검수 — 확신도가 낮거나 권한이 필요한 항목만 담당자가 확인

체크리스트 검증

입력 — 담당자가 지금 입력·복사·확인하는 원본 데이터

처리 — 체크리스트 검증 규칙을 실행하고 처리 근거와 예외를 함께 기록

결과 — 체크리스트 검증 결과물과 실패·누락 항목 목록

사람 검수 — 확신도가 낮거나 권한이 필요한 항목만 담당자가 확인

점검 보고서 생성

입력 — 현재 사용하는 GIS 자료와 처리 기준

처리 — 점검 보고서 생성 규칙을 실행하고 처리 근거와 예외를 함께 기록

결과 — 점검 보고서 생성 결과물과 실패·누락 항목 목록

사람 검수 — 확신도가 낮거나 권한이 필요한 항목만 담당자가 확인

업무에 맞는 구현 방식을 고릅니다

공식 연결 방식이 없을 때만 브라우저·데스크톱 자동화를 검토합니다. 화면 조작 방식은 UI 변경에 취약하므로 감시, 중단, 재처리와 사람 이관이 포함돼야 합니다.

기술적 제약과 사람 검수

  • 사진만으로 안전 판정을 확정하지 않고 불명확하거나 위험한 항목은 현장 전문가에게 이관해야 한다.
  • 외부 서비스 권한·라이선스·개인정보 범위를 확인하고, 실패 시 중단·재처리·사람 이관 경로를 함께 설계한다.
  • 의사결정에 영향을 주는 금액·계약·대외 발송은 담당자 승인 뒤 실행하도록 설계합니다.

개발 진행 과정

  1. 업무 관찰 — 실제 화면·파일·처리 순서·예외를 확인합니다.
  2. PoC — 작은 샘플로 연결 가능성과 오류 유형을 확인합니다.
  3. 권한 설계 — 자동 실행, 확인 버튼, 사람 전용 단계를 나눕니다.
  4. 개발·QA — 정상 데이터뿐 아니라 누락·중복·연동 실패를 시험합니다.
  5. 배포·이관 — 소스코드, 운영 방법, 예외 처리 기준을 전달합니다.

개발 비용과 기간은 연동할 프로그램 수, 데이터 상태, 처리 건수, 예외와 승인 단계에 따라 달라집니다. 실제 범위를 확인하기 전 임의의 고정 가격이나 절감률을 약속하지 않습니다.

자주 묻는 질문

현장점검 AI은 어디까지 자동화할 수 있나요?

반복 규칙이 있고 입력과 결과를 확인할 수 있는 업무부터 자동화할 수 있습니다. 모바일 카메라·OpenCV·OCR의 실제 사용 과정과 예외를 확인한 뒤 자동 처리와 사람 검수 범위를 나눕니다.

현재 쓰는 프로그램을 바꿔야 하나요?

대부분은 기존 프로그램을 유지하고 공식 API, SDK, 플러그인, 파일 import/export 순서로 연결 가능성을 검토합니다. 새 시스템은 기존 도구로 처리하기 어려운 단계에만 추가합니다.

공식 API가 없어도 자동화할 수 있나요?

가능한 경우가 있지만 먼저 파일 교환과 플러그인 방식을 검토합니다. 브라우저나 데스크톱 조작이 필요하면 화면 변경과 오류에 취약하므로 감시·중단·수동 복구 절차를 함께 둡니다.

AI가 결과를 전부 확정하나요?

아닙니다. 분류·초안·후보 생성은 자동화하되 금액, 계약, 법적 판단, 외부 발송처럼 영향이 큰 단계는 확인 버튼이나 담당자 승인 뒤 실행하도록 설계합니다.

개발 비용과 기간은 어떻게 정해지나요?

연동할 프로그램, 입력 데이터 상태, 처리 건수, 예외 수, 승인 단계, 배포 환경을 확인한 뒤 견적과 기간을 산정합니다. 확인 전 임의의 고정 가격을 제시하지 않습니다.

도입 전에 무엇을 준비하면 되나요?

현재 작업 화면이나 샘플 파일, 처리 순서, 자주 생기는 예외, 원하는 결과물을 준비하면 됩니다. 기술적 제약은 다음과 같습니다: 사진만으로 안전 판정을 확정하지 않고 불명확하거나 위험한 항목은 현장 전문가에게 이관해야 한다.

지금 반복하는 업무를 설명해 주세요

사용 중인 프로그램, 한 건을 처리하는 순서, 자주 생기는 예외, 원하는 결과물을 적어 주시면 가능한 연결 방식과 PoC 범위를 검토합니다.

문의만으로 계약이 진행되지 않습니다 · 범위와 비용을 확인한 뒤 결정할 수 있습니다