반복 문의로 업무 중단
영업시간·위치·가격처럼 답이 정해진 질문이 하루에도 몇 번씩 걸려 옵니다. 그때마다 하던 일을 멈춰야 합니다.
기업별 맞춤형 VOICE AI 구축
전화 업무까지 처리하는
AI 전화상담 직원 구축
전화를 받는 AI가 아니라, 전화 업무를 처리하는 AI 직원.
반복 문의에 답하고, 필요한 정보를 확인해 상담·예약·견적 접수로 연결합니다. 름랩은 고객사의 업무 규칙과 기존 시스템에 맞춘 AI 전화상담 시스템을 설계하고 개발합니다.
처음에는 한 가지 전화 업무부터 시작합니다. 실제 예약 확정이나 CRM 입력은 연동 범위와 처리 규칙을 확인한 뒤 구축합니다.
- 기업별 맞춤 구축
- 상담 내용 구조화
- 기존 시스템 연동 검토
- 담당자 연결·콜백 설계
- 전화
- 대화
- 업무 접수
- 담당자 전달
가상 구성 예시
상담 결과 카드
- 문의 유형
- 예약 문의
- 확인된 정보
- 희망 시간 · 담당자 선호
- 미확인 항목
- 실제 연락처
- 다음 행동
- 담당자 확인 후 회신
AI 전화상담 직원이란 무엇인가요?
AI 전화상담 직원은 전화로 들어온 문의의 목적을 파악하고 필요한 정보를 확인해, 허용된 업무를 처리하거나 담당자가 이어받을 수 있는 접수 정보로 정리하는 맞춤형 음성 AI 시스템입니다.
름랩(REUMLAB)은 웹·앱·AI 시스템을 설계·개발하는 소프트웨어 개발 스튜디오로, 고객사의 전화 업무 규칙에 맞춘 AI 전화상담 시스템 구축을 제공합니다.
전화 한 통 때문에, 하던 업무를 매번 멈추고 있나요?
부재 중 접수 공백
자리를 비우거나 다른 통화 중일 때 걸려 온 전화는 기록이 남지 않습니다. 누가 왜 걸었는지 알 수 없습니다.
통화 후 기록·전달 누락
통화로 들은 내용을 다시 입력해야 기록이 됩니다. 바쁠수록 입력이 밀리고, 담당자 전달이 늦어집니다.
세 가지 운영 방식은 무엇이 다른가요?
| 비교 기준 | 직접 응대 중심 운영 | 버튼 선택형 ARS | 업무 연동형 Voice AI |
|---|---|---|---|
| 고객 입력 방식 | 자유로운 말 | 번호 버튼 선택 | 자유로운 말 |
| 정보 수집 | 담당자가 듣고 메모 | 미리 정한 분기까지만 | 필요한 항목을 대화로 확인 |
| 업무 시스템 연동 | 사람이 직접 입력 | 설계에 따라 가능 | 계약된 범위의 공식 API 로 실행 |
| 통화 이후 기록 | 별도 입력 필요 | 선택 경로 위주로 기록 | 대화 내용을 항목으로 정리 |
| 사람의 판단이 필요한 상황 | 바로 대응 가능 | 대표번호·상담원 연결로 전환 | 이관 조건에 따라 담당자 연결·콜백 접수 |
ARS와 텍스트 챗봇도 설계에 따라 업무 시스템과 연결할 수 있습니다. 이 서비스의 초점은 ‘음성 대화로 정보를 확인하고 실제 전화 업무 흐름에 연결하는 것’입니다.
통화가 끝나면, 이런 업무 정보가 남습니다
업종을 선택하고 대화를 진행해 보세요. 고객이 말한 내용이 어떻게 접수 항목으로 정리되는지 확인할 수 있습니다.
가상 시나리오로 만든 화면 예시입니다. 실제 전화·음성 AI·예약·CRM 전송은 실행되지 않습니다.
개발 가능 여부·견적·납기를 확정하지 않고 문의 내용을 구조화하는 예시입니다. 예산과 일정은 고객이 말한 희망 조건이며 확정 견적이나 납기가 아닙니다.
- AI 상담원
안녕하세요. 름랩 AI 상담원입니다. 어떤 개발 문의인지 말씀해 주세요.
상담 정리 예시
지금까지 고객이 실제로 말한 내용만 반영합니다. 묻지 않은 항목은 채우지 않습니다.
- 프로젝트
- 아직 확인 전
- 플랫폼
- 아직 확인 전
- 핵심 기능
- 아직 확인 전
- 고객 희망 예산
- 아직 확인 전
- 고객 희망 일정
- 아직 확인 전
- 의사결정 역할
- 아직 확인 전
- 희망 후속 연락
- 아직 확인 전
- 실제 연락처
- 아직 확인 전
처리 구분추가 확인 필요
결과 유형진행 중
다음 행동대화를 더 진행해 주세요
1 / 12번째 발화 · 확인 항목 0개
이 업종으로 도입 상담누르면 아래 문의 폼의 업종만 “B2B·전문서비스”으로 맞춰집니다. 직접 바꿀 수 있고, 자동으로 접수되지 않습니다.
업종별 전체 대본 (가상 예시)
아래는 위 예시와 같은 대본 전문입니다. 자바스크립트 없이도 모든 업종의 대화와 결과를 읽을 수 있습니다.
B2B·개발 문의 — 개발 문의 정리 예시
개발 가능 여부·견적·납기를 확정하지 않고 문의 내용을 구조화하는 예시입니다. 예산과 일정은 고객이 말한 희망 조건이며 확정 견적이나 납기가 아닙니다.
- AI 상담원안녕하세요. 름랩 AI 상담원입니다. 어떤 개발 문의인지 말씀해 주세요.
- 고객학원 예약 플랫폼을 만들고 싶어서요.
- AI 상담원고객이 사용할 앱과 학원에서 관리할 화면은 어떤 형태로 필요하신가요?
- 고객학부모는 아이폰이랑 안드로이드 앱을 쓰고, 학원에서는 웹 관리자 화면이 필요해요.
- AI 상담원우선 포함하려는 핵심 기능을 알려주실 수 있을까요?
- 고객회원가입, 학원 검색, 예약, 결제가 필요해요.
- AI 상담원고려 중인 예산과 희망 일정이 있으신가요? 정해지지 않은 항목은 미정으로 남길 수 있습니다.
- 고객예산은 2,000만원 내외고, 4개월 정도 생각하고 있어요.
- AI 상담원프로젝트 결정은 직접 담당하시나요? 후속 연락을 받기 편한 시간도 알려주세요.
- 고객네, 제가 대표고 오늘 오후에 연락받으면 좋겠어요.
- AI 상담원학원 예약 플랫폼, 학부모 앱과 웹 관리자, 네 가지 핵심 기능으로 정리했습니다. 예산과 일정은 희망 조건이며, 개발 범위와 최종 견적은 담당자 검토가 필요합니다.
- 가상 시스템 단계가상 정리 단계입니다. 실제 고객 정보 등록이나 담당자 알림은 발송하지 않습니다. 연락처는 이 예시에서 확인하지 않았습니다.
- 결과 유형
- 개발 문의 정리 예시
- 다음 행동
- 실제 연락처 확인 후 담당자가 범위·견적·일정 검토
- 끝까지 미확인
- 실제 연락처
학원 — 학원 상담 정리 예시
이미 나온 학년·과목을 다시 묻지 않는 상담 접수 예시입니다. 상담 접수만 보여 주며 수강 등록·성적 향상·수강료 할인은 확정하지 않습니다.
- AI 상담원안녕하세요. 학원 AI 상담원입니다. 어떤 상담을 원하시나요?
- 고객중학교 2학년 수학 상담을 받고 싶어요.
- AI 상담원중2 수학 상담이시군요. 내신 대비와 선행학습 중 어떤 부분을 주로 상담하고 싶으신가요?
- 고객이번 학기 내신 대비가 필요해요.
- AI 상담원상담받기 편한 요일이나 시간대가 있으실까요?
- 고객평일 저녁 7시 이후면 좋아요.
- AI 상담원중2 수학 내신 대비, 평일 저녁 7시 이후 상담 희망으로 정리하겠습니다. 실제 상담 가능 일정은 담당자 확인 후 확정합니다.
- 가상 시스템 단계상담 접수 항목을 보여 주는 가상 예시입니다. 수강 등록이나 상담 예약은 실행되지 않았습니다.
- 결과 유형
- 학원 상담 정리 예시
- 다음 행동
- 연락처와 실제 상담 가능 시간 확인
- 끝까지 미확인
- 상담 일정 확정 여부
병원·의원 — 예약 행정 문의 예시
의료 판단이나 증상 수집 없이 예약 관련 행정 정보만 확인하는 예시입니다. 진단·치료·약물 판단을 AI가 대신하지 않으며, 증상·주민등록번호를 받는 칸을 두지 않습니다.
- AI 상담원안녕하세요. 병원 AI 행정 안내입니다. 예약과 이용 안내를 도와드리는 예시입니다. 어떤 문의이신가요?
- 고객진료 예약이 가능한지 문의하고 싶어요.
- AI 상담원희망하시는 진료과와 방문 시간대를 알려주세요. 이 접수에서는 증상이나 주민등록번호를 말씀하지 않으셔도 됩니다.
- 고객내과로 평일 오후에 방문하고 싶어요.
- AI 상담원내과, 평일 오후 예약 문의로 정리하겠습니다. 실제 예약 가능 여부는 병원의 예약 절차에 따라 담당자가 확인합니다.
- 가상 시스템 단계예약 행정 접수의 가상 예시입니다. 진단·치료 판단이나 실제 예약 처리는 하지 않았습니다.
- 결과 유형
- 예약 행정 문의 예시
- 다음 행동
- 담당자가 예약 절차와 가능 여부 확인
- 끝까지 미확인
- 실제 예약 상태
미용실·뷰티 — 예약 확정 흐름 예시
고객 재확인 뒤에만 가상 예약 성공 상태를 보여 주는 흐름입니다. 화면의 예약 가능 시간은 고정된 예시이며 실제 매장의 빈자리가 아닙니다.
- AI 상담원안녕하세요. 뷰티 매장 AI 상담원입니다. 어떤 예약을 원하시나요?
- 고객토요일 오후에 커트 가능한가요?
- AI 상담원희망하는 담당자가 있으신가요?
- 고객담당자는 상관없어요.
- 가상 시스템 단계가상 예약표 조회 예시: 토요일 오후 3시 한 자리를 제시합니다. 실제 매장의 빈자리가 아닙니다.
- AI 상담원이 예시에서는 토요일 오후 3시로 선택할 수 있습니다. 커트, 담당자 지정 없음으로 예약하는 흐름을 진행할까요?
- 고객네, 그 시간으로 해주세요.
- 가상 시스템 단계고객 재확인 후 가상 예약 처리 성공 단계를 보여 줍니다. 실제 API 호출이나 예약은 발생하지 않습니다.
- AI 상담원예약 확정 후 시간과 시술 내용을 다시 안내하는 흐름입니다. 화면의 결과는 가상 예시입니다.
- 결과 유형
- 예약 확정 흐름 예시
- 다음 행동
- 실제 구축에서는 예약 시스템의 성공 응답과 저장 상태 확인
- 끝까지 미확인
- 없음
부동산 — 매물 조건 접수 예시
고객이 말한 매물 조건만 정리하는 예시입니다. 실제 매물 보유·추천·계약을 보장하지 않으며, 조건에 맞는 매물이 있다고 답하지 않습니다.
- AI 상담원안녕하세요. 부동산 AI 접수입니다. 희망하는 거래 유형과 지역을 말씀해 주세요.
- 고객동탄에서 월세를 찾고 있어요.
- AI 상담원생각하시는 보증금과 월세 범위를 알려주세요.
- 고객보증금은 3,000만원 이하, 월세도 120만원 이하였으면 해요.
- AI 상담원방 개수, 입주 시기와 꼭 필요한 조건이 있으신가요?
- 고객방은 3개 이상이고 10월에 들어가고 싶어요. 반려동물도 가능해야 해요.
- AI 상담원동탄 월세, 보증금 3,000만원과 월 120만원 이하, 방 3개 이상, 10월 입주와 반려동물 조건으로 정리했습니다. 해당 매물의 실제 존재와 계약 조건은 중개사가 확인합니다.
- 가상 시스템 단계조건을 정리하는 가상 예시입니다. 실제 매물 조회·추천·계약은 실행되지 않았습니다.
- 결과 유형
- 매물 조건 접수 예시
- 다음 행동
- 중개사가 매물 존재·계약 조건 확인
- 끝까지 미확인
- 없음
고객센터 — 담당자 처리 필요 예시
환불 승인 대신 사람이 처리해야 할 요청으로 분류하는 예시입니다. 환불 금액·적용 여부를 AI가 판단하지 않고, 실제 주문·고객 조회도 하지 않습니다.
- AI 상담원안녕하세요. 고객센터 AI 접수입니다. 어떤 문의를 남기시겠어요?
- 고객환불 문제 때문에 직원하고 직접 이야기하고 싶어요.
- AI 상담원환불 여부나 금액은 제가 확정하지 않고 담당자가 확인하도록 정리하겠습니다. 실시간 연결이 어려울 때는 후속 연락을 받는 방식으로 접수할 수 있습니다.
- 고객네, 담당자 설명을 듣고 싶어요.
- 가상 시스템 단계직원 요청과 환불 관련 문의를 사람 이관 대상으로 분류한 가상 예시입니다. 실시간 연결·콜백 발신·환불 처리는 실행되지 않았습니다.
- 결과 유형
- 담당자 처리 필요 예시
- 다음 행동
- 실제 운영에서는 본인 확인과 담당자 응대 절차 진행
- 끝까지 미확인
- 환불 승인 상태
우리 업종에서는 어디까지 맡길 수 있나요?
| 업종 | 먼저 맡길 업무 | 연동 후 검토할 업무 | 사람이 맡을 업무 |
|---|---|---|---|
| 학원 | 학년·과목·목표·희망 시간 확인, 상담 접수 | 상담 일정 등록, 담당자 배정 | 학습 진단, 할인·환불 판단 |
| 병원·의원 | 진료시간·위치·주차 등 승인된 행정 안내 | 허용된 예약 접수·변경 | 진단, 치료·약물 판단, 응급 판단 |
| 미용실·뷰티 | 시술 종류·담당자·희망 시간 확인 | 예약 가능 시간 조회·예약 확정 | 예외 가격, 시술 적합성, 분쟁 |
| 부동산 | 지역·거래 유형·예산·입주 조건 접수 | 허용된 매물 정보 조회 | 계약·법률·투자 판단, 매물 보증 |
| B2B·전문서비스 | 프로젝트·기능·예산·희망 일정 접수 | CRM 입력, 상담 일정 등록 | 최종 견적, 납기·계약 확약 |
| 고객센터 | 문의 유형 분류, 승인된 안내, 콜백 접수 | 본인 확인 후 주문·상태 조회 | 환불 승인, 보상·예외 정책 판단 |
이 표는 가능한 설계 범위입니다. 모든 기능이 기본 제공되거나 모든 시스템에 즉시 연동되는 것은 아닙니다.
답변에서 끝내지 않고, 다음 업무로 이어지게
기업 정보 기반 안내
승인된 영업시간·서비스·가격 정책 등으로 응대 범위를 구성합니다. 승인하지 않은 내용은 답하지 않도록 제한합니다.
필요한 정보만 질문
이미 확인한 내용은 반복해서 묻지 않고, 누락된 항목만 확인합니다. 고객이 같은 말을 두 번 하지 않게 하는 것이 목표입니다.
상담·견적 접수
요청 사항을 항목별로 정리하고 고객이 말한 원문과 구분해 남깁니다. 정리된 항목과 원문을 함께 확인할 수 있습니다.
예약·업무 처리
공식 연동 수단이 있고 계약된 범위일 때 조회·등록·변경을 수행합니다. 연결되지 않은 시스템의 업무를 임의로 확정하지 않습니다.
담당자 연결·콜백
실시간 연결이 가능한지와 별개로, 사람에게 이어지는 대안을 함께 설계합니다. 연결이 어려우면 후속 연락 요청으로 접수합니다.
통화 후 기록·알림
보관 정책에 따라 요약·처리 결과를 남기고 승인된 채널로 전달합니다. 영구적인 원문 녹취 보관이 기본 구성은 아닙니다.
음성 인식 정확도, 끼어들기 처리 성능, 응답 속도는 사용하는 공급사 구성과 통화 환경에 따라 달라집니다. 측정하지 않은 수치를 보장하지 않습니다.
담당자는 통화를 다시 듣기 전에 핵심을 확인합니다
관리자 화면 구성 예시 · 실제 운영 데이터 아님
| 업종 | 문의 유형 | 핵심 요청 | 후속 조치 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 상담 접수 | 중2 수학 내신 대비 상담 희망 | 상담 가능 시간 확인 후 회신 | 접수 예시 | |
| 예약 문의 | 토요일 오후 커트 · 담당자 지정 없음 | 예약 시스템 저장 상태 재확인 | 추가 확인 필요 | |
| 환불 관련 문의 | 직원 상담 요청 · 환불 판단 필요 | 본인 확인 후 담당자 응대 | 담당자 처리 필요 |
학원 · 상담 접수
확인된 정보
- 학년: 중학교 2학년
- 과목: 수학
- 목표: 이번 학기 내신 대비
- 희망 시간: 평일 19시 이후
확인하지 못한 정보
- 연락처 미확인
- 상담 일정 확정 여부 미확인
다음 행동
- 담당자가 상담 가능 시간 확인
- 고객에게 후속 연락
- 확정 후 일정 등록
미용실·뷰티 · 예약 문의
확인된 정보
- 시술: 커트
- 희망 시간: 토요일 오후
- 담당자: 지정 없음
- 고객 재확인: 완료(예시)
확인하지 못한 정보
- 실제 예약 시스템 저장 결과 미확인
다음 행동
- 가상 성공 단계 이후 실제 저장 여부 확인
- 불일치 시 고객에게 재안내
고객센터 · 환불 관련 문의
확인된 정보
- 문의 유형: 환불 관련
- 고객 요청: 실제 직원 상담
- 처리 방향: 담당자 설명·후속 연락 희망
확인하지 못한 정보
- 환불 승인 상태 미확인
- 주문 정보 미확인
다음 행동
- 본인 확인 절차 진행
- 담당자가 환불 정책 확인
- 결과 안내
이 화면은 구성 예시입니다. 로그인·수정 저장·녹취 파일 다운로드 기능은 이 페이지에 없습니다. 실제 관리자 범위는 계약한 구축 범위에 따라 정합니다.
지금 쓰는 시스템을 확인하고, 필요한 지점부터 연결합니다
- 전화 또는 웹 음성 채널
- 실시간 대화
- 업무 규칙
- 허용된 API 실행
- 결과 확인
- 기록·담당자 전달
음성 처리
직접 음성을 입출력하는 모델을 쓰거나, 음성 인식(STT) → 대화 모델 → 음성 합성(TTS) 을 조합합니다. 요구하는 지연 시간·비용·품질에 따라 구성이 달라집니다.
- 실시간 음성 모델
- STT + 대화 모델 + TTS 조합
채널 연결
브라우저 음성 데모와 실제 전화망 연동은 서로 다른 검증 대상입니다. 회선 종류와 통신사 지원 방식을 먼저 확인합니다.
- 웹 음성 채널
- 전화망 연동
- 동시 통화 요구
업무 규칙
무엇을 답하고 무엇을 실행할 수 있는지 미리 정합니다. API 를 실행하기 전에 권한·입력값·고객 확인 조건을 검증합니다.
- 응대 범위
- 수집 항목
- 실행 조건
- 이관 조건
결과 확인
API 가 실패하거나 상태가 불명확하면 성공했다고 안내하지 않도록 설계합니다. 예약·변경의 중복 실행 방지와 처리 결과 재확인은 실제 구축 시 검수 대상입니다.
- 성공 응답 확인
- 중복 실행 방지
- 실패 시 대안 흐름
연동을 검토하는 대상
- 예약 시스템
- CRM
- ERP
- Google Calendar
- 사내 API·DB
연동 가능 여부는 사용 중인 서비스의 공식 API, 계정 권한, 계약 조건을 확인한 뒤 확정합니다. 이름이 알려진 서비스라도 임의 접근이나 비공식 우회 연동을 전제로 제안하지 않습니다.
AI가 모든 판단을 하도록 맡기지 않습니다
조회
승인된 정보만 안내합니다. 확인되지 않은 내용은 답하지 않습니다.
제한된 실행
허용한 접수·등록 업무만 실행합니다. 범위 밖 업무는 실행하지 않습니다.
재확인
예약 변경·확정처럼 되돌리기 어려운 업무는 중요한 값을 고객에게 다시 확인합니다.
사람 이관
불만·민감 문의·규칙 밖 요청·불확실한 상황은 담당자에게 전달합니다.
사람에게 넘기는 조건
- 고객이 직원 연결을 직접 요청한 경우
- 업무 처리에 필요한 정보가 끝내 확인되지 않은 경우
- 승인된 지식 범위에 답의 근거가 없는 경우
- 연동 시스템이 오류를 돌려주거나 처리 결과가 불명확한 경우
- 같은 내용을 여러 번 되물어도 인식이 반복 실패한 경우
통화 기록과 개인정보는 어떻게 정하나요?
통화 녹음 여부, 기록 범위, 보관기간, 관리자 접근권한, 외부 AI·통신 서비스로 전달되는 데이터는 고객사의 운영 환경에 맞춰 정합니다. 이 소개 페이지의 시뮬레이션은 실제 통화나 마이크 입력을 수집하지 않습니다.
병원·의원은 승인된 행정 안내와 예약 관련 업무를 중심으로 범위를 정하며, 진단·치료·약물 판단을 AI가 대신하는 용도로 제안하지 않습니다.
실제 운영 환경의 적법성 검토는 수집·전송·보관 구성을 확인해 별도로 진행합니다. 이 페이지의 구현 검수로 인증되는 사항이 아닙니다.
필요한 전화 업무부터, 구축 범위를 나눕니다
아래 구분은 상담 범위를 정하기 위한 제안입니다. 자동 결제되는 SaaS 요금제가 아닙니다.
AI Voice Starter
반복 안내와 문의 접수
- 기본 구성
- 승인 정보, 대화 시나리오, 접수 항목, 요약·담당자 전달
- 사람에게 넘기기
- 담당자 후속 연락·콜백 흐름
- 관리자
- 계약한 접수 확인 범위
- 비용
- 범위 확인 후 개별 견적
AI Voice Business
예약·CRM 등 업무 처리
- 기본 구성
- Starter + 계약한 API 연동·작업 확인·예외 처리
- 사람에게 넘기기
- 회선이 지원하면 실시간 연결 추가 검토
- 관리자
- 처리 상태·연동 결과 확인 범위
- 비용
- 범위 확인 후 개별 견적
AI Voice Enterprise
복수 시스템·복잡한 운영
- 기본 구성
- Business + 복수 지점·세분화 권한·운영 체계
- 사람에게 넘기기
- 조직·시간대별 분기와 이관 규칙
- 관리자
- 감사·접근 정책·조직별 운영 요구
- 비용
- 요구사항 확인 후 개별 견적
모든 구성에서 개인정보 접근통제와 오류 기록 등 필요한 기본 보호를 전제로 합니다. SSO, 복잡한 감사 요구, 가동률 보장(SLA)은 별도 범위로 구분해 협의합니다.
AI 전화상담 구축 비용은 어떻게 나뉘나요?
비용은 초기 구축비, 월 운영·유지관리비, 통화·AI·인프라 사용량 비용 세 가지로 나뉩니다. 세 가지를 합쳐 하나의 월 요금으로 제시하지 않고, 견적서에서 구분해 안내합니다.
초기 구축비
한 번 발생하는 개발 비용입니다.
- 요구 분석
- 대화 시나리오 설계
- 개발
- 필요한 시스템 연동
- 테스트
- 인수 범위
월 운영·유지관리비
계약으로 선택한 범위만 발생합니다.
- 모니터링
- 안내 정보 갱신
- 장애 대응
- 합의한 개선 범위
사용량·인프라 비용
실제 구성과 사용량에 따라 달라집니다.
- 통화 회선
- AI 모델 사용량
- 음성 처리
- 서버·저장소
포함 사용량, 초과 과금, 외부 사업자 비용, VAT, 지원 범위는 견적서와 계약서에서 구분해 안내합니다. 모든 비용이 통화 시간만으로 계산되는 것은 아니며, 공급사에 따라 고정비·토큰·분당 비용이 함께 발생할 수 있습니다.
견적에 영향을 주는 요소
- 문의 시나리오 수
- 동시 통화 요구
- 실제 실행 업무
- 연동 시스템 수
- 인증·저장 정책
- 관리자 범위
- 운영 지원 수준
지금 전화 업무에 쓰는 시간을 가늠해 보세요
입력한 전화량과 가정에 따라 한 달 통화시간이 얼마나 되는지 계산합니다. 금전 절감액이나 견적이 아니라 시간 계산입니다.
아래 기본값은 설명을 위한 임의의 가정이며 름랩 또는 고객사의 실측 성과가 아닙니다.
영업일 하루 평균으로 받는 전화 건수
한 통화에 실제로 쓰는 평균 시간
한 달에 전화를 받는 날의 수
같은 안내·접수가 반복되는 통화의 비율
반복 통화 중 AI가 끝까지 처리한다고 가정하는 비율
AI가 처리한 건을 사람이 확인·보완하는 데 드는 시간
- 월 전체 전화 건수
- 440건
- 현재 통화시간
- 22시간
- 가정상 AI 완결 처리
- 약 185건
- 직접 응대 감소시간
- 9.2시간
- 사람 확인시간
- 1.5시간
- 순감소 추정시간
- 7.7시간
이 숫자는 전화에 묶여 있던 시간이 줄어든다는 뜻이며, 그만큼 인건비가 줄어든다는 뜻이 아닙니다.
이 계산은 실패한 통화, 통화 이후 후속 업무, 품질 관리, 구축·운영 비용을 반영하지 않습니다. 줄어드는 것은 전화에 묶여 있던 시간이며, 그만큼 인건비가 줄어든다는 뜻이 아닙니다.
이 업무량으로 도입 상담누르면 아래 문의 폼의 “하루 전화량”만 10~30건으로 맞춰집니다. 입력한 통화시간·가정 비율은 전송되지 않습니다.
계산 방식
- 월 전체 전화 건수 = 하루 전화 수 × 월 운영일
- 현재 통화시간 = 월 전체 전화 건수 × 평균 통화시간
- 가정상 AI 완결 처리 건수 = 월 전체 전화 건수 × 반복 업무 비율 × AI 완결 처리 비율
- 직접 응대 감소시간 = AI 완결 처리 건수 × 평균 통화시간
- 사람 확인시간 = AI 완결 처리 건수 × 건당 확인시간
- 순감소 추정시간 = 직접 응대 감소시간 − 사람 확인시간
예시 가정(하루 20건, 통화 3분, 월 22일, 반복 60%, AI 완결 70%, 확인 0.5분)으로 계산하면 월 440건, 현재 통화시간 22시간, AI 완결 약 185건, 순감소 추정 7.7시간입니다. 이 값은 실측 성과가 아니라 입력한 가정의 결과입니다.
처음부터 콜센터 전체를 바꾸지 않습니다
현재 전화 업무 파악
어떤 문의가 반복되는지, 무엇을 AI가 처리하면 안 되는지, 연동 후보가 무엇인지 정리합니다.
첫 업무 선택
상담 시나리오, 수집 항목, 사람 이관 조건을 합의합니다. 한 가지 업무로 좁혀 시작합니다.
테스트 환경 구현
실제 음성·회선이 필요한 계약이라면 테스트 채널을 준비합니다.
예외 상황 검수
오인식, 침묵, 끼어들기, 연동 실패, 중복 요청, 콜백 확인을 점검합니다.
운영 전환·인수
합의된 계정, 소스, 운영 문서, 지원 범위를 전달합니다.
첫 구축에서 권장하는 결과물은 “한 가지 대표 문의 접수 → 정보 정리 → 담당자 전달”입니다.
이후에 넓힐 수 있는 범위
- 예약 확정·변경
- 양방향 CRM 연동
- 다지점 운영
- 다국어 응대
- 아웃바운드 발신
위 항목은 후속 확장 범위입니다. 기본 포함 기능이 아닙니다. 새 서비스를 최소 기능으로 먼저 검증하려면 앱·SaaS MVP 개발 범위를 함께 검토합니다.
일정은 회선 준비, 자료 상태, 연동 권한, 검수 범위에 따라 달라집니다. 범위를 확인한 뒤 일정과 결과물을 제안합니다.
음성 대화 뒤의 업무 시스템까지 함께 설계합니다
아래는 업무 자동화·예약·관리자 시스템과 관련된 공개 구현 사례입니다. AI 전화상담 납품 사례를 의미하지 않습니다.
AI · 자동화
AI 업무 자동화 허브
반복 문서·요청 작성을 매번 사람이 직접 처리해 병목이 생겼습니다.
웹 · 예약공간 예약·운영 웹
예약이 여러 채널로 들어와 이중 예약과 누락이 발생했습니다.
웹 · 자동화견적·청구 문서 자동화 도구
견적서·인보이스를 매번 수기로 작성해 실수와 재작업이 잦았습니다.
판단에 도움이 되는 글
- AI 챗봇 개발 비용, 단계별로 접근하기가이드
- AI 업무 자동화, 어떤 업무부터 적용할 수 있을까가이드
- 예약 앱 만들기, 노쇼와 응대를 함께 줄여라가이드
- 외주 개발은 어떤 순서로 진행될까가이드
관련 서비스
AI 전화상담 직원 구축, 자주 묻는 질문
AI가 실제로 걸려 오는 전화를 받을 수 있나요?
전화망과 음성 AI를 연결하는 방식으로 구축할 수 있습니다. 사용하는 번호와 회선, 통신사 지원 방식, 동시 통화 요구를 먼저 확인해야 합니다. 이 페이지의 대화 예시는 실제 전화 서비스가 아니라 화면 시뮬레이션입니다.
지금 쓰는 대표번호를 그대로 사용할 수 있나요?
기존 번호를 활용할 수 있는지는 통신사, 번호 종류, 착신전환 또는 전화 시스템 연동 지원에 따라 달라집니다. 번호 유지가 가능하다고 먼저 확약하지 않고 현재 회선 환경을 확인한 뒤 방법과 비용을 안내합니다.
어떤 전화 업무부터 시작하는 것이 좋나요?
반복되는 안내와 상담·문의 접수처럼 범위와 처리 결과를 명확히 정할 수 있는 업무부터 검토합니다. 고객이 무엇을 원하는지 확인하고 담당자에게 정리해 전달하는 한 가지 흐름을 먼저 검증한 뒤 범위를 넓힐 수 있습니다.
실제 예약 생성이나 변경도 가능한가요?
예약 시스템이 허용하는 공식 연동 수단과 권한이 있는 경우 해당 업무를 구축 범위에 포함할 수 있습니다. 고객 재확인, 중복 처리 방지, 연동 실패 시 대처까지 함께 설계합니다. 연결되지 않은 시스템의 예약을 AI가 임의로 확정하지 않습니다.
기존 CRM·ERP와 연결할 수 있나요?
공식 API, 웹훅, 허용된 데이터 접근 방식과 계정 권한을 확인한 뒤 판단합니다. 연동이 어려운 환경에서는 담당자에게 정리된 문의를 전달하는 방식부터 검토할 수 있습니다. 특정 제품을 쓴다는 이유만으로 연동을 보장하지 않습니다.
네이버 예약이나 병원 EMR도 기본 연결되나요?
기본 연결된다고 안내하지 않습니다. 각 서비스의 공식 지원 범위와 계약·권한을 확인해야 합니다. 직접 연동이 어렵다면 해당 시스템의 사용 조건을 지키는 별도 접수·후속 처리 방식이 가능한지 검토합니다.
AI가 잘못된 답변을 하거나 알아듣지 못하면 어떻게 하나요?
답할 수 있는 정보와 실행할 수 있는 업무를 제한하고, 필요한 정보를 재확인하도록 설계합니다. 근거가 없거나 반복 인식 실패, 업무 처리 오류가 발생하면 담당자 연결 또는 콜백 접수로 넘기는 흐름을 준비합니다. 오류가 전혀 없다고 보장하지는 않습니다.
고객이 원하면 실제 직원과 통화할 수 있나요?
실시간 전환은 회선·전화 시스템이 지원하고 직원이 응대할 수 있는 경우에 설계할 수 있습니다. 연결이 어렵거나 영업시간 밖이라면 후속 연락 요청을 남기는 콜백 흐름을 준비합니다. 실시간 연결과 콜백 접수는 서로 다른 기능입니다.
24시간 운영할 수 있나요?
24시간 접수를 목표로 구성할 수 있지만, 통신·AI 공급사·서버의 운영 조건과 장애 대응 범위를 함께 정해야 합니다. 사람이 처리해야 할 업무까지 24시간 해결되는 것은 아니며, 야간 접수는 다음 응대 시간의 후속 연락으로 이어질 수 있습니다.
병원에서도 사용할 수 있나요?
진료시간, 위치, 주차, 예약 관련 행정 업무를 중심으로 검토할 수 있습니다. 진단·치료·약물 판단을 AI가 대신하도록 제안하지 않으며, 필요한 개인정보 처리 기준과 기존 시스템 연동 조건은 도입 전에 별도로 확인합니다.
통화 녹음과 대화 내용은 어디에 보관되나요?
녹음 여부, 텍스트 기록 범위, 보관 위치와 기간은 선택하는 구성과 고객사의 정책에 따라 정합니다. 외부 AI·통신·저장 서비스에 전달되는 정보와 접근권한도 함께 확인합니다. 모든 통화를 반드시 녹음하는 방식만 제공하는 것은 아닙니다.
구축비 외에 매달 비용이 발생하나요?
선택한 운영·유지관리 범위와 통신·AI 모델·인프라 사용에 따른 비용이 발생할 수 있습니다. 초기 개발비, 월 운영비, 포함 사용량과 초과 비용, 외부 사업자 비용을 구분해 견적서에 안내합니다. 정확한 금액은 필요한 구성과 예상 사용량을 확인한 뒤 산정합니다.
구축 기간은 얼마나 걸리나요?
시나리오 수, 회선 준비, 자료 상태, 연동 권한과 검수 범위에 따라 달라집니다. 최초 상담에서 자동화할 업무를 좁힌 뒤 일정과 단계별 결과물을 제안합니다. 환경을 확인하기 전에는 확정 납기를 안내하지 않습니다.
소스코드와 계정도 넘겨받을 수 있나요?
름랩의 기존 소스코드·계정 이관 정책과 개별 계약 범위에 따라 안내합니다. 고객사 소유 계정으로 운영할 범위, 전달할 소스·문서, 외부 유료 서비스와 라이선스 조건을 구분합니다. 타사 라이선스나 소유할 수 없는 외부 서비스까지 이관된다고 설명하지 않습니다.
지금 이 화면의 AI에게 실제로 전화할 수 있나요?
현재 이 페이지는 구축 서비스를 설명하기 위한 가상 대화 예시를 제공합니다. 실제 AI 전화 체험 번호가 검증·운영 중인 경우에만 별도로 안내합니다. 페이지의 전화 상담 버튼은 름랩 담당자에게 연결하는 문의 수단입니다.
상담하려면 무엇을 준비해야 하나요?
가장 자주 받는 전화의 종류, 하루 전화량의 대략적인 범위, 사용 중인 예약·고객관리 시스템을 알려주시면 됩니다. 아직 정리되지 않았거나 시스템 이름을 모르는 경우에도 현재 업무 방식부터 설명하실 수 있습니다. 실제 고객 명단이나 민감한 상담 자료를 먼저 보내실 필요는 없습니다.
가장 많이 걸려 오는 전화부터 알려주세요
기획서가 없어도 괜찮습니다. 지금 어떤 문의를 받고 있는지 알려주시면, AI가 맡을 범위와 사람이 맡을 범위부터 함께 정리합니다.
직접 설명하고 싶으신가요? 름랩 담당자에게 전화 상담 010-8111-9370
이 문의는 구축 가능성·범위 검토를 위한 상담 신청이며, 자동 결제나 서비스 계약으로 이어지지 않습니다.