AI 업무 수행 시스템

AI Worker 구축

질문에 답하는 AI가 아니라, 직원이 반복하던 업무를 처음부터 끝까지 수행하는 AI를 만듭니다. 어떤 업무를 맡길지, 어떤 시스템에 어디까지 손대게 할지, 무엇은 반드시 사람이 확인할지를 먼저 정하고 구축합니다.

사람이 화면을 오가며 처리하는 업무

자동화가 안 되는 업무의 공통점은 어렵다는 것이 아니라, 한 건을 끝내려면 화면 네다섯 개를 오가야 한다는 것입니다.

AI Worker란 무엇인가

AI Worker는 사람이 쓰던 업무 도구에 접근 권한을 받아, 정해진 절차대로 조회·판단·입력·회신까지 수행하는 AI입니다. 대화가 목적이 아니라 업무를 끝내는 것이 목적이므로, 성공 기준도 "답이 그럴듯한가"가 아니라 "그 건이 처리되었는가"입니다. 규칙에서 벗어나는 건은 스스로 처리하지 않고 담당자에게 넘깁니다.

AI 챗봇과의 차이

둘은 대체 관계가 아닙니다. 문의 응대가 목적이면 챗봇이 맞고, 응대 뒤에 남는 입력·회신까지 없애는 것이 목적이면 AI Worker가 맞습니다. 실제로는 챗봇으로 접수한 건을 AI Worker가 처리하도록 이어 붙이는 구성이 가장 많습니다.

다섯 가지 AI Worker

다섯 역할을 한 번에 만들지 않습니다. 가장 반복이 많고 규칙이 분명한 업무 하나를 골라 먼저 세우고, 그 구조 위에 다음 역할을 붙입니다.

업무 흐름이 어떻게 바뀌나

위 흐름은 구현 가능한 구성이며 특정 고객사의 도입 사례가 아닙니다. 실제 구축에서는 회사의 실제 화면과 규칙을 보고 단계를 다시 그립니다.

업무분석 → 도구연결 → 권한설계 → 실행 → 검증 → 예외만 사람

1. 업무 분석 — 한 건이 들어와서 끝날 때까지의 화면과 판단을 그대로 적습니다. 담당자 머릿속에 있던 예외 규칙을 이 단계에서 글로 꺼내는 것이 전체 성패를 가릅니다.
2. 도구 연결 — AI가 만질 시스템을 정하고 연결 방식을 고릅니다. API가 있으면 API로, 없으면 사람과 같은 방식으로 화면을 조작합니다. 읽기만 되는 연결과 쓰기까지 되는 연결을 분리해 둡니다.
3. 권한 설계 — 업무 항목마다 읽기·쓰기·확인요청·사람전담 중 하나를 지정합니다. 금액 확정·환불·계약처럼 되돌리기 어려운 동작은 기본값을 사람 확인으로 둡니다.
4. 실행 — 정해진 절차대로 처리하게 하고 모든 동작을 기록에 남깁니다. 어떤 근거로 그렇게 처리했는지까지 남겨야 나중에 검증할 수 있습니다.
5. 검증 — 처리 건수, 사람이 되돌린 건수, 사람에게 넘긴 건수를 봅니다. 되돌린 건이 반복되면 규칙이 잘못된 것이므로 1단계로 돌아가 절차를 고칩니다.
6. 예외만 사람 — 규칙대로인 건은 AI가 끝내고, 규칙에서 벗어난 건만 근거와 함께 담당자에게 올라옵니다. 자동화의 목표는 전부를 맡기는 것이 아니라 사람이 볼 건수를 줄이는 것입니다.

API가 있는 시스템과 없는 시스템

"우리 시스템은 연동이 안 된다"는 이유로 멈춘 자동화가 많습니다. 연결 방식은 두 가지이고, 어느 쪽인지에 따라 비용과 안정성이 달라집니다.

실제 구축에서는 두 방식을 섞습니다. 사내 시스템은 API로 연결해 안정성을 확보하고, 거래처 포털처럼 손댈 수 없는 곳만 화면 조작으로 처리하는 식입니다. 어느 쪽으로 갈지는 시스템 목록을 보고 정합니다.

권한은 네 단계로 나눕니다

처음에는 대부분의 항목을 읽기와 확인 요청으로 시작합니다. 운영 기록을 보고 되돌린 건이 거의 없는 항목부터 쓰기로 옮깁니다. 반대 순서로 하면 사고가 난 뒤에 권한을 회수하게 됩니다.

업종별로 어떤 업무를 맡기나

상담에서 반복적으로 나온 업무 유형을 구현 가능한 구성으로 적은 것이며, 특정 고객사의 도입 사례나 성과가 아닙니다.

구축 프로세스

1. 업무 진단 — 자동화 후보 업무를 반복 횟수와 규칙의 명확성으로 줄 세웁니다. 이 단계에서 "지금 만들면 안 되는 업무"를 걸러 내는 것이 더 중요합니다.
2. 범위 확정과 권한 합의 — 첫 Worker가 맡을 업무 하나를 정하고, 항목마다 읽기·쓰기·확인요청·사람전담을 문서로 합의합니다. 접근할 계정과 권한 범위도 여기서 정합니다.
3. 연결과 구현 — API 연결과 화면 조작 연결을 구성하고 절차를 구현합니다. 모든 동작이 기록에 남도록 함께 만듭니다.
4. 병행 운영 — 일정 기간 사람이 하던 방식과 나란히 돌립니다. AI 처리 결과를 사람이 확인만 하고, 차이가 나는 건을 모아 절차를 고칩니다.
5. 권한 확대와 이관 — 되돌린 건이 없는 항목부터 확인 요청을 쓰기로 옮깁니다. 소스코드와 API 키는 대표님이 직접 보유하도록 이관하고, 절차를 고치는 방법을 교육합니다.

첫 산출물은 "업무 하나를 끝까지 처리하는 Worker 1종 + 처리 기록 화면"입니다. 기간은 연결할 시스템 수와 권한 확인 절차에 따라 달라지므로, 시스템 목록을 본 뒤 범위와 함께 알려 드립니다.

비용을 좌우하는 것

• 연결할 시스템 수와 방식 — API가 있는 시스템 하나를 붙이는 것과, API가 없어 화면 조작으로 붙이는 것은 구현량과 유지보수가 다릅니다. 화면 조작 연결은 화면이 바뀌면 손봐야 하므로 운영 비용이 더 듭니다.
• 업무 규칙의 복잡도 — 분기가 적고 예외가 분명한 업무는 빠르게 세워집니다. 거래처마다 단가·절차가 다르거나 담당자 재량이 큰 업무는 규칙을 정리하는 단계부터 시간이 듭니다.
• 쓰기 권한 범위 — 읽기만 하는 Worker는 검증이 단순합니다. 쓰기까지 하면 되돌리기·중복 방지·실패 복구를 함께 만들어야 해 범위가 늘어납니다.
• 문서 형태 — 항목이 일정한 전자문서는 바로 읽을 수 있습니다. 스캔본·손글씨·양식이 제각각인 문서는 전처리와 검수 절차가 추가됩니다.
• 처리량과 모델 사용량 — 월 처리 건수와 문서 길이에 따라 외부 AI 사용료가 달라집니다. 사용료는 개발비와 별도이며, 대표님 명의 키로 직접 결제하도록 이관합니다.
• 운영 기간과 절차 수정 — 병행 운영 기간 동안 절차를 고치는 횟수도 비용에 들어갑니다. 처음부터 완성하려 하기보다 한 업무를 세우고 다듬는 편이 총비용이 낮습니다.

금액은 업무 범위와 시스템 목록을 확인한 뒤 정합니다. 운영 데이터가 없는 상태에서 처리 정확도나 인건비 절감률을 보장하지 않습니다.

AI Worker 구축 자주 묻는 질문

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• Enternal AI — 기업 내부 데이터 경로와 로컬 추론 가능성을 PoC로 검증하는 Private AI 제품 방향
• AI 음성 상담·전화 자동화 개발 — 전화를 받아 상담·예약·접수까지 처리하는 역할입니다. AI Worker 의 전화 응대 축을 따로 다룹니다.
• 사내 AI·기업용 AI 구축 — 업무 수행이 아니라 사내 문서를 검색해 임직원 질문에 답하는 것이 목적이라면 이쪽입니다.
• AI 외주개발 (챗봇·상담 자동화) — 고객 응대용 챗봇이나 AI 기능 하나를 최소 범위로 붙이려는 경우입니다.
• AI 업무 자동화 — 자동화할 업무가 아직 정해지지 않았다면 어떤 업무부터 후보가 되는지 여기서 확인하세요.
• ERP·관리 시스템 구축 — AI가 들어가 일할 시스템 자체가 아직 없다면 업무 시스템부터 만들어야 합니다.
• 관리자 페이지 개발 — 처리 기록을 보고 규칙을 고칠 화면이 필요할 때 함께 검토합니다.
• 소스코드·API 키 이관 조건 — 구축 후 소유권과 운영 권한을 어떻게 넘겨받는지 정리해 두었습니다.