데이터
대규모 데이터 수집·검색 시스템 개발 사례
흩어진 대량 데이터를 자동으로 수집·정제·인덱싱하고 빠르게 검색할 수 있게 만든 데이터 시스템입니다.
- 프로젝트 유형
- 데이터·SEO 시스템
- 담당 범위
- 시스템 설계 · 수집·인덱싱 개발 · 검색 API
- 결과물
- 수집 파이프라인 · 정제·인덱싱 · 검색 인덱스 · 검색 API
- 사용 기술
- 수집 파이프라인 · 인덱싱·검색 · 데이터베이스 · API
해결해야 했던 문제
데이터가 여러 소스에 흩어져 있고 형식이 제각각이라 모아서 검색·활용할 방법이 없었습니다.
서비스 구조
- 수집 파이프라인
- 정제·인덱싱
- 검색 인덱스
- 검색 API
구현한 핵심 기능
- 대규모 수집 파이프라인
- 정제·인덱싱
- 빠른 검색
- 중복·오류 처리
주요 사용자 흐름
- 소스에서 자동 수집
- 정제·중복 제거
- 인덱싱
- 검색 API로 조회
운영자 기능
- 수집 스케줄 관리
- 인덱스·품질 모니터링
기술 구성
- 수집 파이프라인
- 인덱싱·검색
- 데이터베이스
- API
납품 산출물
- 전체 소스코드
- 수집·검색 시스템
- 실행·배포 문서
- 운영 가이드
고객사 요청에 따라 실제 프로젝트명·고객사·서비스 URL은 비공개 처리했습니다. 위 내용은 름랩이 직접 설계하고 구현한 범위입니다.
검증 범위와 공개 한계
이 페이지는 름랩의 단일 사례 데이터에서 문제, 서비스 구조, 기능, 기술, 납품 산출물을 불러와 표시합니다. 원본에 없는 고객명·서비스 URL·수행 날짜·성과 수치는 추정해 추가하지 않았습니다.
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